Skewness (FPScript)
Calcule l'asymétrie d'un ensemble de données.
Syntaxe
Skewness(DataSet, [ Mode = PROCESS_ROWS ] [ , IntervalWidth ])
La syntaxe de la fonction Skewness se compose des éléments suivants :
Section |
Description |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DataSet |
L'ensemble de données à évaluer. Toutes les structures de données sont autorisées. Tous les types de données numériques sont autorisés. Pour les types de données complexes, un nombre est formé. Si l'argument est une liste, alors la fonction est exécutée pour chaque élément de la liste et le résultat est également une liste. |
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Mode |
Précise comment les matrices de données et les séries de signaux doivent être traitées et s'il faut déterminer l'asymétrie individuelle, glissante ou par blocs. L'argument Mode peut avoir les valeurs suivantes :
...plus une constante optionnelle, qui détermine la méthode de calcul :
Si l'argument est une liste, alors son premier élément est pris. S'il s'agit à nouveau d'une liste, le processus est répété. Si l'argument n'est pas spécifié, il est défini à la valeur par défaut PROCESS_ROWS . |
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IntervalWidth |
Cet argument est nécessaire pour déterminer l'asymétrie glissante et par blocs. La largeur de l'intervalle spécifie ensuite le nombre de valeurs à examiner. La largeur doit être un nombre impair. Sinon, l'intervalle est asymétrique, et une valeur supplémentaire est incluse dans le calcul à droite du centre par opposition à la gauche. Les structures de données autorisées sont Scalaire. Tous les types de données entiers sont autorisés. La valeur doit être supérieure ou égale à 1. Si l'argument est une liste, alors son premier élément est pris. S'il s'agit à nouveau d'une liste, le processus est répété. |
Remarques
Le résultat est toujours du type de données Virgule flottante de 64 bits.
L'inclinaison d'un échantillon est définie comme suit :
avec la moyenne
Pour les signaux et les séries de signaux, la composante Y est traitée et la composante X ou Z est copiée, si possible. Lors du calcul de l'asymétrie glissante et de l'asymétrie par blocs, la structure des données du résultat est celle de l'argument. Si, en revanche, DataSet est une série de données ou un signal, le résultat est une valeur scalaire avec l'asymétrie recherchée ; sinon, le résultat est une série de données ou un signal avec une asymétrie par colonne ou ligne.
Disponible dans
FlexPro Basic, Professional, Developer Suite
Exemples
Skewness({1, 1, 3, 2, 4}) |
Renvoie 0.3631734744194333. |
Skewness({{1, 1, 3, 2, 4}, {1, 3, 2, 4, 4}}, PROCESS_COLUMNS) |
Renvoie { 0.3631734744194333, -0.3631734744194307 }. La fonction calcule l'asymétrie à partir de la matrice, colonne par colonne. |
Skewness({{1, 3, 5}, {2, 6, 10}, {1, 1, 3}, {3, 4, 4}}, PROCESS_ROWS) |
Renvoie { 0.4933822002181587, 0, 0.9220734033619126 }. La fonction calcule l'asymétrie à partir de la matrice ligne par ligne. |
Skewness({1, 2, 3, 2, 1}, CALC_MOVING, 3) |
Renvoie { 0, 0, 0.7071067811866053, 0, 0 }. La fonction calcule l'asymétrie glissante pour {1, 2}, {1, 2, 3}, {2, 3, 2}, {3, 2, 1} et {2, 1}. |
Skewness({1, 2, 3, 4, 4.5, 4}, CALC_BLOCK, 3) |
Renvoie { 0, 0.7071067811871479 }. La fonction calcule l'asymétrie bloc par bloc pour {1, 2, 3} et {4, 4.5, 4}. |