CoefficientOfVariation (FPScript)

21.09.2021

Calcule le coefficient de variation absolu ou relatif d'un ensemble de données.

Syntaxe

CoefficientOfVariation(DataSet, [ Mode = CV_ABSOLUTE + PROCESS_ROWS ] [ , IntervalWidth ])

 

La syntaxe de la fonction CoefficientOfVariation se compose des éléments suivants :

Section

Description

DataSet

L'ensemble de données à évaluer.

Toutes les structures de données sont autorisées. Tous les types de données numériques sont autorisés.

Pour les types de données complexes, un nombre est formé.

Si l'argument est une liste, alors la fonction est exécutée pour chaque élément de la liste et le résultat est également une liste.

Mode

Précise comment les matrices de données et les séries de signaux doivent être traitées et si les coefficients individuels, glissants ou par blocs doivent être déterminés.

L'argument Mode peut avoir les valeurs suivantes :

Constante

Signification

CV_ABSOLUTE

Calcule le coefficient de variation absolu.

CV_RELATIVE

Calcule le coefficient de variation relatif.

C'est ce qu'on appelle un coefficient de variation normalisé.

...plus une constante, qui détermine le traitement des matrices de données et des séries de signaux...

Constante

Signification

+ PROCESS_COLUMNS

Le traitement se fait colonne par colonne. Le résultat contient une valeur par colonne.

+ PROCESS_ROWS

Le traitement se fait ligne par ligne. Le résultat contient une valeur par ligne.

+ PROCESS_COMPLETE

Le traitement est global. Le résultat contient une valeur pour l'ensemble de données.

...plus une constante optionnelle, qui détermine la méthode de calcul :

Constante

Signification

+ CALC_BLOCK

Calcul bloc par bloc. Une valeur est calculée par intervalle.

+ CALC_MOVING

Calcul glissant. Pour chaque valeur de l'ensemble de données, un résultat est déterminé dans l'intervalle spécifié.

Si l'argument est une liste, alors son premier élément est pris. S'il s'agit à nouveau d'une liste, le processus est répété.

Si l'argument n'est pas spécifié, il est défini à la valeur par défaut CV_ABSOLUTE + PROCESS_ROWS .

IntervalWidth

Cet argument est nécessaire pour déterminer les coefficients glissants et blocs. La largeur de l'intervalle spécifie ensuite le nombre de valeurs à examiner. La largeur doit être un nombre impair. Sinon, l'intervalle est asymétrique, et une valeur supplémentaire est incluse dans le calcul à droite du centre par opposition à la gauche.

Les structures de données autorisées sont Scalaire. Tous les types de données entiers sont autorisés.

La valeur doit être supérieure ou égale à 1.

Si l'argument est une liste, alors son premier élément est pris. S'il s'agit à nouveau d'une liste, le processus est répété.

Remarques

Le résultat est toujours du type de données Virgule flottante de 64 bits.

Le coefficient de variation absolu d'un échantillon est défini comme suit :

Le coefficient de variation relatif d'un échantillon est défini comme suit :

avec la moyenne

et l'écart type

Pour les signaux et les séries de signaux, la composante Y est traitée et la composante X ou Z est copiée, si possible. Lors du calcul des coefficients à virgule flottante et bloc, la structure des données du résultat correspond à celle de l'argument. Si, en revanche, DataSet est une série de données ou un signal, le résultat est une valeur scalaire avec le coefficient de variation recherché. Sinon, le résultat est une série de données ou un signal avec un coefficient de variation par colonne ou ligne.

Disponible dans

FlexPro Basic, Professional, Developer Suite

Exemples

CoefficientOfVariation({100, 100, 100})

Renvoie 0. L'ensemble de données à valeurs constantes a un écart-type de 0 et une moyenne de 100, ce qui donne un coefficient de variation de 0 / 100 = 0.

CoefficientOfVariation({90, 100, 110})

Renvoie 0.1. L'ensemble de données ayant la plus grande variabilité a un écart-type de 10 et une moyenne de 100, ce qui donne un coefficient de variation de 10 / 100 = 0,1.

CoefficientOfVariation({1, 5, 6, 8, 10, 40, 65, 88})

Renvoie 1.18042521004003. L'ensemble de données dont la variabilité est encore plus élevée se traduit par un coefficient encore plus élevé.

CoefficientOfVariation({1, 5, 6, 8, 10, 40, 65, 88}, CV_RELATIVE)

Renvoie 0.4461587924395862. Correspond à CoefficientOfVariation({1, 5, 6, 8, 10, 40, 65, 88}) / Sqrt(7).

CoefficientOfVariation({{90, 100, 110}, {990, 1000, 1010}}, PROCESS_COLUMNS)

Renvoie {0.1, 0.01}.

CoefficientOfVariation({{90, 990}, {100, 1000}, {110, 1010}})

Renvoie {0.1, 0.01}.

CoefficientOfVariation({90, 100, 110, 100, 90}, CALC_MOVING, 3)

Renvoie { 0.0744322927564787, 0.1, 0.05587260669577074, 0.1, 0.0744322927564787 }. La fonction calcule le coefficient de variation pour {90, 100}, {90, 100, 110}, {100, 110, 100}, {110, 100, 90} et {100, 90}.

CoefficientOfVariation({90, 100, 110, 990, 1000, 1010}, CALC_BLOCK, 3)

Renvoie {0.1, 0.01}. La fonction calcule le coefficient de variation pour les blocs {90, 100, 110} et {990, 1000, 1010}.

Voir aussi

Objet d'analyse Grandeurs Statistiques

Partager l’article ou envoyer par mail :

Vous serez probablement intéressé par les articles suivants :