Compression Delta

La compression delta réduit les données d'un ensemble de données en supprimant toutes les valeurs pour lesquelles l'écart absolu par rapport à la valeur précédente est inférieur à un intervalle Y donné.  Une augmentation du nombre de prédécesseurs améliore la reproduction des pentes dans l'ensemble des données compressées.

Prendre chaque nième valeur

La réduction est obtenue en ne copiant qu'une valeur sur n dans l'ensemble des données de résultat. Le facteur spécifie l'intervalle d'échantillonnage et doit être un nombre entier supérieur ou égal à 1. La position de départ indique la position de la première valeur à prendre.

Rééchantillonnage par FFT Exact-n

Pour le rééchantillonnage par FFT, le signal temporel est d'abord transformé dans le domaine fréquentiel. Pour réduire le taux d'échantillonnage, une partie du spectre est coupée. Il est ensuite retransformé dans le domaine temporel. Les données doivent être échantillonnées à un taux constant. Le facteur est le rapport entre l'ancien et le nouveau nombre de valeurs. Il n'est pas nécessaire que ce soit un nombre entier, mais il doit être supérieur ou égal à 1.

Rééchantillonnage par interpolation linéaire

Le rééchantillonnage se fait par interpolation linéaire. Les données doivent être échantillonnées à un taux constant. Le facteur est le rapport entre l'ancien et le nouveau nombre de valeurs. Il n'est pas nécessaire que ce soit un nombre entier, mais il doit être supérieur ou égal à 1.

Interpolation linéaire des valeurs voisines

L'expansion est réalisée par interpolation linéaire, c'est-à-dire que les valeurs voisines sont reliées par une ligne droite, qui est évaluée au nombre de points respectifs. Le facteur doit être un nombre entier supérieur ou égal à 1.

Rééchantillonnage par FFT Exact-n

Pour le rééchantillonnage par FFT, le signal temporel est d'abord transformé dans le domaine fréquentiel. Pour augmenter le taux d'échantillonnage, des zéros sont ajoutés au spectre. Il est ensuite retransformé dans le domaine temporel. Les données doivent être échantillonnées à un taux constant. Le facteur est le rapport entre le nouveau nombre de valeurs et le précédent. Il n'est pas nécessaire que ce soit un nombre entier, mais il doit être supérieur ou égal à 1.

Rééchantillonnage par interpolation linéaire

Le rééchantillonnage se fait par interpolation linéaire. Le facteur est le rapport entre le nouveau nombre de valeurs et le précédent. Il n'est pas nécessaire que ce soit un nombre entier, mais il doit être supérieur ou égal à 1.

Interpolation linéaire sans extrapolation sur les bords

Échantillonne un signal en utilisant l'interpolation linéaire. Les valeurs X à échantillonner qui se trouvent avant la première ou après la dernière valeur X du signal sont définies comme invalides.

Interpolation linéaire avec extrapolation sur les bords

Échantillonne un signal en utilisant l'interpolation linéaire. Les valeurs X à échantillonner qui se trouvent avant la première ou après la dernière valeur X du signal sont extrapolées linéairement.

Attribution d'une nouvelle composante X avec un intervalle d'échantillonnage spécifié

Attribue une composante X aux données ou remplace la composante X existante. Les valeurs X sont calculées en utilisant l'intervalle d'échantillonnage spécifié. Le nombre d'échantillons du signal renvoyé est égal à celui du signal d'entrée.