Objet d’analyse Régression *
Vous pouvez utiliser cet objet d'analyse pour calculer diverses régressions pour un ensemble de données.
Si vous connaissez la relation fonctionnelle entre les composantes X et Y d'un signal, vous pouvez remplacer les données par une formule qui s'en rapproche le plus possible. Pour ce faire, il faut spécifier une fonction modèle où sont utilisés des coefficients encore inconnus, qui doivent être déterminés de telle sorte que l'erreur quadratique entre les données brutes et leur représentation mathématique soit la plus faible possible. Cette mesure d'adéquation, également appelée χ² (chi carré), est égale à la somme des carrés de toutes les déviations de la fonction du modèle approximé des données.
FlexPro vous permet de calculer les régressions suivantes :
Description |
Fonction modèle |
|---|---|
Régression linéaire |
f(x) = a + b * x |
Régression logarithmique |
f(x) = a * Log10(b * x) |
Régression exponentielle |
f(x) = a * exp(b * x) |
Lors du calcul de la régression, les deux coefficients a et b sont déterminés.
Régression dynamique et statique
L'approximation vous offre les alternatives suivantes pour le calcul des coefficients : Vous pouvez calculer les facteurs une fois et les entrer comme statiques dans la fonction de régression, ou utiliser un calcul dynamique pour les facteurs. Dans ce cas, les facteurs sont toujours recalculés lorsque les données sources sont modifiées.
Fonction de régression et coefficients
Vous pouvez choisir si vous souhaitez que le résultat soit la fonction de régression, c'est-à-dire une formule dans laquelle les coefficients ont été remplacés par les valeurs calculées, ou les coefficients de régression sous forme de séries de données à trois valeurs. La troisième valeur de la série de données est la mesure de la qualité de l'ajustement χ².
Évaluation de la fonction de régression
Alors que l'ensemble de données ne contient que des points discrets sur la courbe caractéristique, vous pouvez déterminer librement les valeurs X pour lesquelles la fonction doit être évaluée pour la régression calculée. Pour cela, dans l'onglet Données, sélectionnez l'option Utiliser un ensemble de données différent comme variable indépendante X et spécifiez un ensemble de données pour les valeurs X. La régression est également adaptée au "ré-échantillonnage" des signaux.
Fonctions FPScript utilisées
Voir aussi
* Cet objet d'analyse n'est pas disponible dans FlexPro View.