IRFFTn (FPScript)
Calcule la véritable transformée de Fourier inverse de l'argument.
Syntaxe
IRFFTn(Spectrum [ , Unfold = TRUE ])
La syntaxe de la fonction IRFFTn se compose des éléments suivants :
Section |
Description |
|---|---|
Spectrum |
La série complexe de Fourier, qui doit être transformée inversement en un résultat réel. Les structures de données autorisées sont Séries de données, Matrice de données, Signal et Série de signaux. Tous les types de données complexes sont autorisés. Des restrictions supplémentaires s'appliquent à la composante X.Les valeurs doivent avoir un espacement constant non nul. Si l'argument est une liste, alors la fonction est exécutée pour chaque élément de la liste et le résultat est également une liste. |
Unfold |
La valeur TRUE précise que les composantes spectrales positives et négatives dans Spectrum sont superposés. Dans ce cas, tous les coefficients, sauf le premier, seront multipliés par un facteur de 0,5 avant la transformation discrète inverse. Les structures de données autorisées sont Scalaire. Les types de données pris en charge sont Valeur booléenne. Si l'argument est une liste, alors son premier élément est pris. S'il s'agit à nouveau d'une liste, le processus est répété. Si l'argument n'est pas spécifié, il est défini à la valeur par défaut TRUE . |
Remarques
Spectrum doit être la transformée d'un signal en temps réel, c'est-à-dire qu'elle ne doit contenir que les fréquences positives. Si le spectre que vous voulez transformer provient d'un signal en temps complexe, vous devez alors utiliser la fonction IFFTn. Vous trouverez plus d'informations sur la fonction FFTn. Si Spectrum est un signal ou une série de signaux avec des fréquences dans la composante X, celles-ci sont transformées en valeurs temporelles respectives.
Disponible dans
FlexPro Basic, Professional, Developer Suite
Exemples
Dim fft = FFTn(Signal(Sin(2. * PI * 25 * (1000, 0, 0.001)), (1000, 0, 0.001)))
IRFFTn(fft)
Calcule la véritable transformée de Fourier inverse d'un spectre. Il s'agit d'un signal en cosinus à la fréquence de 25 Hz.