Objet d’analyse et modèle Filtre FIR (méthode de la fenêtre) (Option Filtres numériques)
Vous pouvez utiliser cet objet d'analyse pour filtrer les signaux. Vous pouvez choisir entre passe-bas, passe-haut, passe-bande et coupe-bande avec différentes caractéristiques.
L'objet fonctionne avec des filtres à réponse impulsionnelle finie (FIR) qui sont calculés en utilisant la méthode de la fenêtre.
Résultat
Les coefficients de filtre calculés peuvent être sortis comme résultat. Le résultat correspond à la réponse impulsionnelle du filtre. Dans ce cas, aucun ensemble de données d'entrée ne doit être spécifié. Alternativement, le résultat peut être un signal qui est filtré en utilisant le filtre FIR calculé précédemment. Pour cela, un ensemble de données à filtrer doit être sélectionné dans l'onglet Données. Contrairement au résultat du signal filtré, pour le signal filtré avec correction de phase, la correction de phase a lieu en utilisant la formule (τ = T/2 (L - 1), si le filtre est impair ou τ = LT/2 si le filtre est pair (L = longueur du filtre).
Fenêtres
Les types de fenêtres Rectangulaire, Bartlett, Hamming, Hamming généralisé, Hanning, Blackman, Kaiser et Tchebyshev sont disponibles pour concevoir le filtre.
Type de filtre
Les filtres peuvent être utilisés comme passe-bas, passe-haut, passe-bande et coupe-bande.
Spécifications
Fc ou Fc1 et Fc2 sont les fréquences de coupure du filtre. Si vous cliquez sur l'option Utiliser des fréquences normalisées, toutes les informations de fréquence seront normalisées par rapport à la fréquence d'échantillonnage. Sinon, entrez les fréquences dans l'unité qui correspond à la valeur réciproque de l'unité de temps du signal à filtrer. En raison de la limite de Nyquist, seules les valeurs jusqu'à un maximum de 0,5 ou jusqu'à la moitié de la fréquence d'échantillonnage sont autorisées.
La longueur du filtre détermine la raideur du filtre. Plus le filtre est long, plus la pente du filtre est élevée. Il est possible de spécifier une longueur fixe. La longueur du filtre peut également être estimée pour les filtres de type Kaiser et Tchebychev. Dans ce cas, l'atténuation et la transition doivent être spécifiées. Le paramètre Alpha influence le comportement d'atténuation de la fenêtre de Hamming généralisée.