Objet d’analyse Histogramme *
Vous pouvez utiliser cet objet d'analyse pour créer des histogrammes pour vos données.
Pour créer un histogramme, vous devez d'abord séparer la plage de valeurs de votre ensemble de données en un certain nombre de classes. FlexPro compte ensuite le nombre de valeurs pour chaque classe, et ces nombres forment ensuite l'histogramme.
Il existe deux façons de spécifier les classes : Vous pouvez spécifier le nombre de classes, dans lesquelles FlexPro doit séparer la plage de valeurs. FlexPro détermine alors d'abord le maximum et le minimum de l'ensemble des données et sépare la plage intermédiaire en un nombre spécifié de classes de taille égale.
Vous pouvez également spécifier un ensemble de données qui contient des limites de classe. Pour obtenir N classes, l'ensemble des données doit alors contenir N-1 valeurs strictement croissantes, qui séparent chacune deux classes voisines. Toutes les valeurs de l'ensemble de données source qui sont inférieures à la première valeur de l'ensemble de données avec les limites de classe sont affectées à la première classe. Toutes les valeurs qui se situent au-dessus de la dernière limite s'appliquent à la dernière classe. Dans ce cas, les intervalles pour la première et la dernière classe sont ouverts. Vous pouvez également définir des classes avec des largeurs différentes en spécifiant un ensemble de données pour la division de la classe.
L'objet d'analyse peut renvoyer le résultat du comptage dans sept normalisations différentes :
Résultat |
Description |
|---|---|
Fréquence absolue |
Renvoie les fréquences absolues dans les différentes classes. |
Fréquence relative |
Renvoie les fréquences, normalisées à la somme de un, dans les différentes classes. |
Fréquence relative, pourcentage |
Renvoie les fréquences, normalisées à la somme de cent, dans les différentes classes. |
Densité |
Renvoie la densité de probabilité empirique, c'est-à-dire les fréquences, normalisées à une intégrale de un, dans les différentes classes. |
Densité, pourcentage |
Renvoie la densité de probabilité empirique en pourcentage, c'est-à-dire les fréquences, normalisées à une intégrale de cent, dans les classes individuelles. |
Distribution |
Renvoie la densité de probabilité empirique, c'est-à-dire les fréquences cumulées normalisées à une valeur maximale de un. |
Distribution, pourcentage |
Renvoie la densité de probabilité empirique en pourcentage, c'est-à-dire les fréquences cumulées normalisées à une valeur maximale de cent. |
L'objet d'analyse renvoie comme résultat un signal ou une série de signaux dont la composante Y contient les fréquences comptées et dont la composante X contient les points médians des classes sélectionnées. Par exemple, si vous créez un graphique en colonnes, les colonnes apparaissent au centre des classes qui leur sont affectées. Cependant, puisque l'objet travaille avec des classes marginales ouvertes et que leurs largeurs sont donc indéfinies, la même largeur est supposée pour les classes marginales pour calculer leurs centres de classe que pour leurs classes voisines directes.
L'illustration suivante montre les différents résultats pour un signal aléatoire normalement distribué avec 1000 valeurs. La variance de la distribution normale est égale à un. Pour diviser les classes, on utilise un ensemble de données avec 61 limites de classe équidistantes dans l'intervalle [-3, +3] :
Fonctions FPScript utilisées
Voir aussi
* Cet objet d'analyse n'est pas disponible dans FlexPro View.