L'objet d'analyse Filtre harmonique supprime ou extrait les composantes harmoniques d'un ordre sélectionné dans les signaux temporels. Pour ce faire, les données sont converties du domaine temporel au domaine des révolutions, où la moyenne et la soustraction des cycles permettent d'éliminer les harmoniques souhaitées (les détails de l'algorithme se trouvent dans la fonction HarmonicRemovalFilter ).

A titre d'exemple, considérons le spectre d'ordre d'un signal temporel calculé à partir d'un run-up :

En utilisant l'objet d'analyse Filtre harmonique, l'ordre 8.5, par exemple, peut être supprimé avec toutes les composantes harmoniques :

Onglet Données

Cet onglet spécifie les données d'entrée dans le domaine temporel (à partir desquelles les composantes harmoniques doivent être supprimées ou extraites) :

Signal dans le domaine temporel

La structure de données du signal temporel à filtrer pour l'objet d'analyse doit être Signal. La vitesse peut être spécifiée dans la structure de données Signal (correspond à la vitesse de démarrage ou variable) ou comme une valeur scalaire (correspond à la vitesse constante ou à la fréquence fondamentale).

S'il n'y a pas d'unités ou si la gestion des unités est désactivée, la vitesse est toujours interprétée dans l'unité [1/min] et la composante X du signal temporel est interprétée dans l'unité .

La vitesse instantanée est souvent mesurée à l'aide d'un codeur d'impulsions, qui enregistre un certain nombre d'impulsions par tour. Vous pouvez convertir le signal d'impulsion résultant directement en un signal de vitesse. Pour ce faire, sélectionnez l'option La vitesse est un signal d'impulsion et spécifiez le Nombre d'impulsions par tour. La conversion du signal d'impulsion en un signal de vitesse se fait avec la fonction ImpulseToFrequency.

Onglet Options

Les réglages et les paramètres du filtrage des harmoniques sont définis dans cet onglet.

Résultats

Les deux modes de résultats suivants sont disponibles :

Paramètres de l'algorithme (domaine de révolution)

Pour le filtrage harmonique, le signal temporel est d'abord transformé dans le domaine de révolution, où la moyenne et la soustraction des cycles glissants sont effectuées. Le nombre de cycles à moyenner dans le domaine de révolution (pour calculer l'ordre harmonique moyen respectif peut être spécifié explicitement. Plus la valeur est grande, plus la sélectivité du filtre est grande.

En outre, le nombre de points de données par révolution pour le signal transformé dans le domaine de révolution est spécifié. Cela détermine l'échantillonnage du signal transformé dans le domaine de révolution. La moitié de la valeur détermine l'ordre maximum qui peut même être calculé par l'analyse de Fourier selon le théorème d'échantillonnage. Il faut donc choisir une valeur telle que tous les ordres supérieurs à la moitié de cette valeur soient négligeables. Sinon, il y a aliasing (selon le théorème d'échantillonnage). Des valeurs plus petites, en revanche, réduisent le temps de calcul de l'algorithme. La valeur doit également être divisible par l'ordre à filtrer. Si cette dernière condition n'est pas remplie, des valeurs approximatives pour le nombre de points de données par tour et l'ordre à filtrer sont automatiquement calculées et utilisées (pour plus d'informations, voir la fonction HarmonicRemovalFilter ).

Exemples

Dans la base de données projet C:\Users\Public\Documents\Weisang\FlexPro\2021\Exemples\Analyse d'ordre.fpd ou C:>Utilisateurs>Public>Documents publics>Weisang>FlexPro>2021\Exemples\Analyse d'ordre.fpd vous trouverez des exemples des différents cas d'utilisation et modes pour lesquels une analyse d'ordre peut être effectuée. En particulier, les graphiques ci-dessus y sont inclus.

Fonctions FPScript utilisées

HarmonicRemovalFilter

ImpulseToFrequency

Voir aussi

Objets d'analyse

Option Analyse d'ordre

Objet d'analyse Analyse d'ordre synchrone en révolution

Objet d'analyse Échantillonnage synchrone en révolution

Objet d'analyse Filtre d'ordres