ConfidenceInterval (FPScript)

21.09.2021

Calcule un intervalle de confiance pour la moyenne ou la variance de la distribution normale à laquelle l'échantillon spécifié appartient.

Syntaxe

ConfidenceInterval(Sample, ConfidenceLevel, Parameter [ , Mode = PROCESS_ROWS ])

 

La syntaxe de la fonction ConfidenceInterval se compose des éléments suivants :

Section

Description

Sample

L'échantillon à examiner.

Toutes les structures de données sont autorisées. Tous les types de données numériques sont autorisés.

Pour les types de données complexes, un nombre est formé.

Si l'argument est une liste, alors la fonction est exécutée pour chaque élément de la liste et le résultat est également une liste.

ConfidenceLevel

Indique le niveau de confiance, sur lequel le calcul doit être basé, en pourcentage.

Les structures de données autorisées sont Scalaire. Tous les types de données numériques sont autorisés. L'argument est transformé dans l'unité %.

La valeur doit être supérieure ou égale à 0 % et inférieure ou égale à 100 %.

Si l'argument est une liste, alors son premier élément est pris. S'il s'agit à nouveau d'une liste, le processus est répété.

Parameter

Sélectionne le paramètre pour lequel un intervalle de confiance doit être calculé.

L'argument Parameter peut avoir les valeurs suivantes :

Constante

Signification

PARAMETER_MEAN

Calcule l'intervalle de confiance de la valeur moyenne.

PARAMETER_VARIANCE

Calcule l'intervalle de confiance de la variance.

PARAMETER_DISTFROMMEAN

Calcule la distance absolue des limites de l'intervalle de confiance à la valeur moyenne (égale à la moitié de la largeur de l'intervalle de confiance).

Si l'argument est une liste, alors son premier élément est pris. S'il s'agit à nouveau d'une liste, le processus est répété.

Mode

Précise comment les matrices de données et les séries de signaux doivent être traitées.

L'argument Mode peut avoir les valeurs suivantes :

Constante

Signification

PROCESS_COLUMNS

Le traitement se fait colonne par colonne. Le résultat contient une valeur par colonne.

PROCESS_ROWS

Le traitement se fait ligne par ligne. Le résultat contient une valeur par ligne.

Si l'argument n'est pas spécifié, il est défini à la valeur par défaut PROCESS_ROWS .

Remarques

Par conséquent, la fonction renvoie une série de données du type de données Virgule flottante de 64 bits.

L'échantillon doit provenir d'une population normalement distribuée. La fonction renvoie une série de données avec comme résultat deux valeurs à virgule flottante, qui contiennent les limites d'intervalle supérieure et inférieure. Si DataSet est une série de données ou un signal, le résultat est une série de données contenant les limites supérieure et inférieure de l'intervalle. Si DataSet est bidimensionnelle, le résultat est une matrice de données ou une série de signaux avec deux colonnes contenant les limites supérieure et inférieure des intervalles pour chaque colonne ou ligne de la DataSet. Si Parameter a la valeur PARAMETER_DISTFROMMEAN, alors la moitié de la largeur de l'intervalle est retournée au lieu des limites de l'intervalle. Ce résultat est idéal pour des situations telles que l'affichage des intervalles de confiance d'une série de signaux comme indicateurs d'erreur dans un graphique. Le rang du résultat diminue alors d'une unité pour chacun, de sorte que si DataSet est bidimensionnelle, par exemple, une série de données est renvoyée au lieu d'une matrice de données à deux colonnes.

Disponible dans

Option Statistiques avancées

Exemples

ConfidenceInterval({87, 112, 110, 87, 96, 118, 108, 114, 87, 90, 85, 84, 113, 90, 90, 104 }, 95, PARAMETER_MEAN)

Renvoie {91.05, 105.08}. Par exemple, la série de données est le nombre d'unités d'un produit vendues en 15 jours. On peut supposer que le décompte est réparti de manière égale. Dans 95% des cas, la distribution se situe entre 91 et 105 pièces.

Voir aussi

Objet d'analyse Intervalle de confiance

Option Statistiques avancées

Littérature

[1] "Hartung, Joachim": "Statistik (Statistics), 9th Edition", page 160 f. "Oldenbourg Verlag GmbH, Munich",1993.ISBN 3-486-22055-1.

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