Curve Fitting
Function |
Availability |
Use |
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Basic, Professional, Developer Suite |
Approximation d'un modèle linéaire Y(X) à des données spécifiques selon la méthode de l'erreur quadratique minimale. |
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Basic, Professional, Developer Suite |
Approximation d'un modèle linéaire Y(X, Z) avec deux variables indépendantes à des données 2D données selon la méthode de l'erreur quadratique minimale. |
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Professional, Developer Suite |
Calcule le cercle des moindres carrés (LSCI) d'un ensemble de points bidimensionnels (cercle de référence des moindres carrés). Utilisé pour déterminer la rondeur. |
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Professional, Developer Suite |
Calcule le cercle inscrit maximum (MICI) d'un ensemble de points bidimensionnels. Utilisé pour déterminer la rondeur. |
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Professional, Developer Suite |
Calcule le cercle circonscrit minimum (MCCI) d'un ensemble de points bidimensionnels. Utilisé pour déterminer la rondeur. |
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Professional, Developer Suite |
Calcule les cercles de référence de la zone minimale (MZCI) d'un ensemble de points bidimensionnels. Utilisé pour déterminer la rondeur. |
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Basic, Professional, Developer Suite |
Approche un modèle non linéaire à un ensemble de données et transmet les paramètres du modèle trouvé, les données modélisées et une variété de résultats statistiques. |
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Basic, Professional, Developer Suite |
Calcule une fonction de modèle non linéaire pour les paramètres du modèle que vous spécifiez. |
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Basic, Professional, Developer Suite |
Approximation d'un modèle non linéaire à un ensemble de données. Ici, des méthodes non itératives sont utilisées. Les méthodes "Grid-Search" et "Random-Search" sont les options disponibles. |