MeanSquaredError (FPScript)
Berechnet den mittleren quadratischen Fehler für einen Datensatz.
Syntax
MeanSquaredError(DataSet, [ Mode = PROCESS_COLUMNS ] [ , IntervalWidth ])
Die Syntax der MeanSquaredError-Funktion besteht aus folgenden Teilen:
Teil |
Beschreibung |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DataSet |
Der auszuwertende Datensatz. Es sind alle Datenstrukturen erlaubt. Es sind alle numerischen Datentypen erlaubt. Bei komplexen Datentypen erfolgt eine Betragsbildung. Ist das Argument eine Liste, dann wird die Funktion für jedes Element der Liste ausgeführt und das Ergebnis ist ebenfalls eine Liste. |
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Mode |
Gibt an, wie Datenmatrizen und Signalreihen verarbeitet werden sollen und ob einzelne, gleitende oder Blockwerte ermittelt werden sollen. Das Argument Mode kann folgende Werte haben:
... plus einer optionalen Konstanten, die die Berechnungsweise bestimmt:
Ist das Argument eine Liste, dann wird deren erstes Element entnommen. Ist dies wieder eine Liste, dann wird der Vorgang wiederholt. Wenn das Argument nicht angegeben wird, wird es auf den Vorgabewert PROCESS_COLUMNS gesetzt. |
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IntervalWidth |
Dieses Argument wird für die Ermittlung von gleitenden und Blockwerten benötigt. Die Intervallbreite gibt dann die Anzahl der zu betrachtenden Werte an. Die Breite sollte eine ungerade Zahl sein. Ansonsten ist das Intervall unsymmetrisch und es wird rechts vom Zentrum ein Wert mehr als links davon in die Berechnung einbezogen. Erlaubte Datenstrukturen sind Einzelwert. Es sind alle ganzzahligen Datentypen erlaubt. Der Wert muss größer gleich 1 sein. Ist das Argument eine Liste, dann wird deren erstes Element entnommen. Ist dies wieder eine Liste, dann wird der Vorgang wiederholt. |
Anmerkungen
Das Ergebnis ist immer vom Datentyp 64-Bit Fließkomma.
Der mittlere quadratische Fehler einer Stichprobe ist definiert als:
mit dem Mittelwert
Bei Signalen und Signalreihen wird die Y-Komponente verarbeitet und die X- bzw. Z-Komponente nach Möglichkeit übernommen. Bei der Berechnung von gleitenden und Blockwerten entspricht die Datenstruktur des Ergebnisses der des Argumentes. Wenn ansonsten DataSet eine Datenreihe oder ein Signal ist, ist das Ergebnis ein Einzelwert mit dem gesuchten mittleren quadratischen Fehler, andernfalls ist das Ergebnis eine Datenreihe bzw. ein Signal mit einem mittleren quadratischen Fehler pro Spalte bzw. Zeile.
Verfügbarkeit
FlexPro Basic, Professional, Developer Suite
Beispiele
MeanSquaredError({1, 3, 5, 2, 4}) |
Ergibt 2. |
MeanSquaredError({{1, 3, 5, 2, 4}, {2, 6, 10, 4, 8}}) |
Ergibt {2, 8}. |
MeanSquaredError({{1, 3, 5, 2, 4}, {2, 6, 10, 4, 8}}, PROCESS_ROWS) |
Ergibt { 0.25, 2.25, 6.25, 1, 4 }. |
MeanSquaredError({1, 2, 3, 2, 1}, CALC_MOVING, 3) |
Ergibt { 0.25, 0.666666666666667, 0.2222222222222214, 0.666666666666667, 0.25 }. |
MeanSquaredError({1, 2, 3, 4, 4.5, 5}, CALC_BLOCK, 3) |
Ergibt { 0.666666666666667, 0.1666666666666679 }. |